我國首份省市級“AI+制造”發展白皮書——《2025上海“AI+制造”發展白皮書》，日前由上海市工業互聯網協會等牽頭，聯合多方共同編制完成。白皮書梳理了上海“AI+制造”的實踐經驗、落地范式及機遇挑戰。

市經信委數據顯示，2025年全年上海人工智能制造業產值、軟信業營業收入均有望實現兩位數增長。上海作為制造業和人工智能雙重高地，在兩者融合創新上正乘勢發力。

頂級場景“爆破手”

在AI與制造業這場雙向奔赴中，制造企業尤為大膽，爭當頂級場景落地的“爆破手”。

五軸數控機床，是加工醫療器械、汽車、人形機器人關鍵零部件的工業母機，其重復定位精度可達±0.003毫米。目前，上海航空航天、新能源汽車等制造企業，正拿出核心零部件制造這一超級嚴肅、不容任何幻覺的場景，邀請拓璞數控科技的AI五軸機床來實戰。據悉，這臺AI五軸機床搭載了全球首款全程無人決策的數控加工AI大模型，實現機床加工路徑的自主生成，僅編程效率就提升5倍以上。

國內高端裝備制造龍頭上海電氣集團同樣積極布局，近期已正式獲批國家人工智能應用中試基地，將以大模型為利器，計劃三年內打造16個標桿應用場景，實現研發效率提升25%、綜合成本降低10%等目標。

寶武集團也拿出十足誠意，旗下的寶信軟件依托集團全量工業數據及海量應用場景優勢，發布“寶聯登工業智算云平臺”，上線91個智能體，參與寶武核心制造環節，其中僅高爐爐熱決策優化求解速率就提升了90%。

據悉，此次出爐的白皮書詳列上海市“AI+制造”樣板企業的50個場景，包括振華重工、外高橋造船等6家國央企，及六聯智能、中微半導體等4家民企。這些業內“頂咖”的投入，透出對上海AI發展前景的足夠信任。

顛覆性方案設計者

不難發現，AI率先在娛樂、消費等場景落地，是因為“AI很容易做到七八十分”。但工業場景的精度要求卻嚴苛到99.99分。記者發現，在挺進制造業主戰場過程中，服務商往往是顛覆性解決方案的設計者。

成立25年的企業數智化轉型資深服務商——蓋勒普，融合自身在智能制造、工業軟件、數據平臺建設等方面的積累，為珠海格力電器、三一重工等提供服務。比如，格力電器的商用機幾乎每臺都要定制。如何對多變訂單實現快速響應調度、怎樣在復雜工藝間實現協同，成為無比“燒腦”的挑戰。蓋勒普幫助格力電器打造了一套智能協同管理體系與數字化調度指揮中心，生產關鍵指標有總調度看板，又用高級計劃與排產系統代替“人算”，迄今已幫助格力電器數十萬臺商用機零差錯交付海外。

“AI原生人”也在迅速崛起，且更能另辟蹊徑。牛津大學本碩博連讀畢業后，“90后”茹彬鑫先是被華為“天才少年”項目錄取，隨后決定自主創業，與同道聯合創辦了識淵科技，進入消費電子、半導體這兩條自動化沉淀深厚且市場體量巨大的賽道，為印刷電路板組件（PCBA）檢測環節提供軟硬一體的AI應用。

茹彬鑫介紹，AI1.0是小模型時代，一個項目對應一個模型。進入AI2.0階段，識淵科技致力于用大模型的泛化能力，實現對跨行業客戶不同場景的“通吃”，PCBA檢測環節已無限接近于“零漏報”，其秘訣在于用多個模型交叉驗證。茹彬鑫說，工業客戶通常務實，唯有看到較以往數倍乃至數十倍的顛覆性效果，才會愿意嘗試新方案。識淵科技于2024年二季度開啟批量出貨，現已實現高復購率。

生態催化劑 風險過濾器

制造搭載AI，是對傳統模式的告別。轉型總有不適、難免顧慮，也可能踩坑。

2025年2月15日，上海市工業互聯網協會開啟了首場追光社“AI+制造”線下沙龍。自此，每月第三個周六的下午，沙龍雷打不動，迄今已累計吸引800余名傳統制造從業者參與。協會正以極強的存在感，成為“AI+制造”生態構建的催化者。

沙龍聚焦真問題，呈現真案例，鏈接真伙伴。設序科技分享了“AI如何賦能研發設計”，其AI智能設計的3D方案、2D工程圖等，讓工程師一天畫十張圖紙變為現實。這一下子戳中了同來參會的裝備龍頭盛美半導體的痛點，雙方一拍即合，已初步達成合作意向。程析智能的“玲瓏AI報價助手”同樣在沙龍中脫穎而出，多家工廠會上聽到，會后即用到，僅一家線纜企業每月用報價助手處理報價單就達4萬份。

在追光社，企業不但能對接到資源，互通有無的功能也很有用。某航天領域國企原已規劃好一套AI落地方案，參加追光社沙龍后才發現，曾引以為傲的AI方案在別處已被實踐證明并不成功。這家企業緊急剎車，又現場接觸到可借鑒的新路徑。一場沙龍，直接避免了千萬級別的無效投入。

上海市工業互聯網協會會長張錫平告訴記者，協會的職責，就在于通過不斷辦活動、搭平臺，讓技術找到場景，讓需求遇到路徑，讓企業少些盲目投入，“協會不再只是單純的信息中轉站，而是生態催化劑、風險過濾器”。

根據去年8月發布的《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》，上海計劃用三年時間，發展5家綜合集成服務商，建設10個“AI+制造”示范工廠，推廣100個示范應用場景，并推動3000家制造業企業實現智能化應用。