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      艾默生攜手智利Celulosa Arauco公司共建全球最大智能紙漿廠

      http://www.kblhh.cn 2008-07-22 15:56 來源:艾默生過程控制有限公司

          2008年6月18日,艾默生過程管理的數字整合方案幫助Arauco公司成為全球最大的智能化紙漿廠,強化了Arauco公司的世界級紙漿生產能力。該工廠由智利中部的Nueva Aldea的工業先驅建成。數字自動化使工廠人員能夠獲得更多數據,使設備的調試以及工廠可視化程度、操作效率和設備管理都明顯提高。
        艾默生將PlantWeb® 結構與專業技術相結合,實現了整個智能工廠數字自動化。這不但滿足了Arauco嚴格的環保、人身安全及生產質量要求,而且使開車速度也顯著提高。
        "我們實現了從木頭送進粉碎機一直到紙漿輸出整個流程的自動化"Arauco分布式控制系統項目工程師Alejandro Erazo說:"我們的目標是采用業界最先進的技術,采用最佳方式實現從工程到調試直到工廠投運整個流程中每個步驟的最優化。"
        "選擇PlantWeb數字工廠結構是因為我們希望采用最先進的技術來加快調試和開車的進程,"Erazo繼續說道:"整個工廠從最初的送料到最后的紙漿發貨都實現 
      了最優化,顯著節省了成本和開車時間。每臺儀表的調試時間節省了1/3, 30臺電機的控制中心現在只要半天就能調試完畢;如果沒有智能化的電機控制,調試至少需要2周到1個月的時間才能完成。閥門的調試時間顯著縮短。在以往的項目中,我們一般需要半天的時間將閥門調試到設定點。現在我們只需按一下按扭,閥門就自動定位。
        "雖然項目的規模很大,但是我們還是按時完成了,這都要歸功于艾默生的出色表現,"Nueva Aldea的廠長Gunars Luks Guzman說:"我們成功實現了所有的目標,工廠的計劃產能指標為每年產出856000噸牛皮紙漿。投產后僅6個月,我們就完成了93.8%的全年生產指標,再過一個月,我們就可以完成全年指標了。能夠成為這個項目的一員我覺得非常自豪。"
        根據林地面積和牛皮紙漿、鋸木以及木板的產量,Celulosa Arauco是全球最大的林業公司。新建紙漿廠項目總投資8億5千萬美元。
        來自于阿根廷和智利的艾默生自動化和服務專家為Celulosa Arauco提供完整的數字整合方案。該方案基于包括DeltaV?系統和Foundation fieldbus 總線網絡在內的PlantWeb數字工廠架構。艾默生為項目的自動化管理編寫了功能描述規范(FDS),Arauco也將FDS發送給需要將數字配置數據反饋給DeltaV數字自動化系統的其它設備供應商。經證實該方案在整合供應商的工作方面非常有效。
        Arauco與艾默生共同協作進行培訓、仿真、開車和調試的管理。預開車離線測試采用逼真的DeltaV仿真系統模擬工廠的整個紙漿廠的運行狀況,確認操作和調試方案,以避免在正式開車時發生故障。
        "DeltaV提供了一個通訊平臺,使來自于不同廠商,采用不同通訊協議的設備可以互相通訊,"Nueva Aldea的系統主管Mauricio Quintanan說:"這對項目大有裨益,該系統還可以完全整合進后的新增設備。艾默生的AMS?設備管理組合中的設備管理系統幫助我們準確地診斷儀表的故障,從而提高了維護人員的工作效率。"
        數字技術可實現所有工廠數據在中央通道獲得。無線網絡使技術人員可以悠閑地進行本地測試,提高了操作的靈活性并節省了調試時間。
        "Celulosa Arauco利用最新的數字技術在滿足環保、安全和產量要求的同時,實現了工廠的最佳運營。"艾默生拉美公司總裁Leo Rodriquez說:"項目的成功表明將數字自動化結構引入工廠所帶來的諸多益處,不僅降低項目風險、縮短項目周期、降低安裝成本,而且也為設定衡量運行性能的基準提供了平臺。"
        PlantWeb方案包括了3300臺基金會現場總線設備,有羅斯蒙特的流量計、液位計、壓力和溫度儀表、費希爾的閥門以及FIELDVUE數字式閥門定位器。AMS設備管理系統通過從工廠智能設備中獲得的預診斷信息,產生報警和相關報告以供運行和維護人員使用。
        PlantWeb方案通過DeviceNet控制2100多臺RockwellE3型繼電器和E3+ 電機控制中心(MCCs), 通過Profibus DP控制3500多個離散遠程I/O點和340個變速驅動。PlantWeb還通過Profibus DP以及Modbus與15個可編程邏輯控制器(PLCs)相連接。
        艾默生的PlantWeb數字工廠結構通過聯網整個工廠智能設備來實現工廠優化運營。同時它通過連續收集用于資產優化和預維護的診斷數據來實現最佳控制。工作人員使用這些數據來校準設備和解決過程問題,避免生產中斷。
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