http://www.kblhh.cn 2008-05-30 08:30 來源:國際電子商情

方進:現在許多人對于科技將把我們引向何方毫無頭緒,如果這樣,我們只是忙于推動科技發展,卻全然不知道方向是否正確。
2020年并不遙遠。方進解釋,回想當初1996時我們對今天的許多預測都變為現實。此外,他開玩笑說:“在美國人們說最好的視力是‘2.0’,那么,讓我們用兩只最好的眼力(2020)來預測未來吧!基于科學的分析,可以引導業界朝正確的方向前進。”他指出,現在許多人對于科技將把我們引向何方毫無頭緒,“如果這樣,我們只是忙于推動科技發展,卻全然不知道方向是否正確。”他說道。
方進從以下四個方面預測了市場如何向2020年演進,科技將如何影響我們的生活。
第一是綠色能源。它包括三個方面:一是用現在的技術開發非傳統能源,包括太陽能、水能、風能和熱能等;二是將晶體管的功耗降至更低;三是能源采集技術更加成熟,比如可以用人體的發熱或空調的散熱來供電。“這些技術正在研究中。比如美國麻省理工學院正在研究采用0.3V的電壓驅動IC,這將使得芯片的功耗降到非常低的水平。”他表示。此外,基于DSP和傳感技術的能源采集技術也正在研發中。
第二是機器人技術。2020年,我們需要用機器人來為我們做很多事情,主要是我們不想做,或不能做的事情。但是,方進不認為機器人會超過人的智力,他分析道:“我們主要是利用機器人來為我們做事,它們不會對我們造成威脅。那是科幻片中的情景,不會成為現實。”
第三個是科技將融入我們的生活。他解釋,目前電子產品只能使我們享受到視覺與聽覺,2020年,電子產品將使我們享受到味覺,嗅覺甚至感觀。我們將會生活在一個完全不一樣的環境中。此外,針對中國此次特大的地震,方進深有感觸,因為就在地震前的四月中旬,他剛去過汶川及周邊地區旅游,“現在一切都沒有了”他非常傷感地說。“DSP能在未來的地震等災害中幫助人類減小損失。”他說道。他舉例說,比如將DSP與傳感器置于建筑物的梁柱處,通過測算扭矩、壓力和其它參數來感知建筑物的安全性,這對于災后房物的安全監控可以起到不小的作用。此外,對于地震預報,這個全世界都在挑戰的難題,DSP、傳感器等半導體技術也會發揮重要的作用。科學家正在研究些技術,2020年一定會有一些結果出來。
第四則是醫療照護領域。像文章開頭提到的那樣,芯片將植入我們的身體,為我們監測疾病、預防疾病,并可預測人生命的最后時刻。這方面的研發已開始進行。比如美國南加洲大學正在研究的人工視覺,將芯片植入人體,讓盲人重見光明;而美國伊利羅斯大學正在研究一種“capturevoicebeforeyouspeak”的技術,讓聾啞人能說話或者進行打電話等工作。至于對生命最后時刻的預測,可以通過植入體內的芯片,通過對體內各種參數的變化趨勢來做判斷。“美國Rice大學正在進行一項研究,可以將視像傳送的帶寬降至極低。具體來說,他們正在研究一種‘1Pix’的攝像機,即只用一個象素,可以形成如今幾百萬象素才能完成的圖像。這種技術如果成功,對于多個應用領域都會帶來革命性的創新。比如植于人體內的1pix攝像機,僅需占用極少的資源。”方進透露。
“DSP等半導體技術是推動以上這些新興應用的動力。”他說,但是他也指出,半導體技術如何發展是目前業界需要認清的一個事實。“雖然摩爾定律到目前仍有效,但是有一樣東西已不能跟上摩爾定律的發展。”他指出,“這就是時鐘頻率。從過去幾年來看,時鐘頻率已到了一個極點。時鐘頻率的提升,已受到石英晶振的制約,除非將來有新的替代材料。因此,多核一定是趨勢。未來的系統將由眾多異構處理單元組成,每個單元都是一個單時鐘域處理器。處理元件的布局風格將類似于目前的FPGA。”
但是他接著強調,“功耗將繼續按照摩爾定律下降。”業界很多人都知道有一個“方進定律”,即半導體的功耗每18個月降低一半。當初進入90nm時,曾有人對此定律產生懷疑,“這是因為90nm時出現了待機功耗與工作功耗一樣的問題。但是,半導體技術進入65nm后,業界解決了這一難題,功耗又重回下降曲線,繼續按摩爾定律前進。”他表示。此外,業界正在研究能量采集與能量存儲技術來取代電池供電。比如從空調的排出熱氣采集能量,或者從人體的發熱來采集能量,配合芯片功耗的降低(比如以上提供到了0.3V電壓的IC),最終將開發出可不間斷工作的器件。
方進還大膽地預測,未來可能出現集成幾百個甚至幾千個處理器內核的IC,“這不是沒有可能。回想1958集成電路年誕生時才幾個晶體管,而現在早已集成上億個晶體管。”他分析道。他還非常看好SiP(芯片級封裝)技術。“未來使用尖端的SiP技術進行集成將與SoC一樣普遍,SiP技術能夠節省主板空間、減小組件數目,允許不同技術的集成,大大簡化了開發時間并降低成本。”他指出,“目前所有的SoC都不是真正的SoC,只是SubSoC,我們將充分利用3D技術,使用SiP進行集成,SiP將像全面集成的SoC一樣普遍。”未來的設計人員不用了解底層軟件,只用關心應用層上的突破。