物聯網產業的快速發展，將給MEMS行業帶來巨大的發展紅利。

5G時代的到來，為MEMS提供了巨大的發展機遇。5G的三大應用場景對MEMS提出了海量需求：增強移動寬帶（eMBB）主要面向移動互聯網提供超高的傳輸數據速率，為移動互聯網用戶提供更加極致的應用體驗，超高清視頻、3D立體視頻、VR/AR等應用將進一步增長；超高可靠低時延通信（uRLLC）主要面向車聯網、工業控制、遠程醫療等對時延和可靠性具有極高要求的垂直行業應用需求；海量機器類通信（mMTC）主要面向智慧城市、智能家居、環境監測等以傳感和數據采集為目標的應用需求。

車聯網（V2X）和自動駕駛領域也為MEMS傳感器帶來增量市場。5G到來后，對汽車影響最重要的兩個部分可能就是自動駕駛和車聯網（V2X）領域，分別對應的是智能網聯汽車的智能化部分和網聯化部分。自動駕駛技術將進一步推動MEMS傳感器進入汽車。雖然GPS接收器可以計算自身位置和速度，但在GPS信號較差的地方（地下車庫、隧道）和信號受到干擾的時候，汽車的導航會受到影響，這對自動駕駛來說是致命的缺陷。利用MEMS陀螺儀和加速度計獲取速度和位置（角速度和角位置），車輛的任何細微動作和傾斜姿態都會被轉化為數字信號，通過總線，傳遞給行車電腦。即便在最快的車速狀態下，MEMS的精度和反應速度也能夠適應。新興的汽車主動安全技術需要改進現有的主動安全系統，比如側翻（Rollover）與穩定性控制（ESC），這就需要MEMS加速度傳感器和角速度傳感器來感測車身姿態；語音將成為人與智能汽車的重要交互方式，MEMS麥克風將迎來發展新機遇；此外，MEMS傳感器在汽車領域還有很多應用，包括安全氣囊（應用于正面防撞氣囊的高g值加速度計和用于側面氣囊的壓力傳感器）、汽車發動機（應用于檢測進氣量的進氣歧管絕對壓力傳感器和流量傳感器）等。

未來實現完全自動駕駛（L5），需要配備的核心傳感器主要包括激光雷達（LiDAR）、雷達（RADAR）、攝像頭（Camera）、慣性測量單元（IMU）和車路協同系統（V2X）。隨著自動駕駛技術的發展，多傳感器融合技術將成為關鍵，并且隨著自動駕駛滲透率逐步提升，以及自動駕駛冗余度和容錯性的特性，預計傳感器的需求將呈指數級增長，在此過程中MEMS傳感器當仁不讓。

除了5G和智能網聯汽車，今后MEMS的應用領域將逐漸擴大。未來20年，智慧城市、智慧家庭、智能制造、智慧醫療等物聯網的重要應用領域將迎來快速發展，MEMS傳感器市場將呈井噴式增長。MEMS傳感器將在未來的智能物聯網時代中起到核心作用，不僅實現多種傳感器的融合、AI與MEMS的融合，并且隨著傳感器新設計、新工藝、新材料、新的集成方法、新的封裝技術、傳感器融合和新檢測原理的助推，MEMS傳感器將能夠模仿甚至增強人類大部分感知——視覺、聽覺、觸覺、嗅覺，乃至情感、心靈感應以及美學欣賞的程度。