工業(yè)和信息化部、教育部、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局4部門近日聯(lián)合印發(fā)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

相關(guān)部門負責(zé)人表示，這一方案以推動汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，以智能制造為主攻方向，深化人工智能等新一代信息技術(shù)與汽車行業(yè)融合應(yīng)用，有助于完善轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計，引導(dǎo)大中小型企業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，促進汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

頂層設(shè)計持續(xù)完善

作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、涉及面廣、關(guān)聯(lián)帶動性強，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點領(lǐng)域。加快汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是支撐汽車強國建設(shè)、推進新型工業(yè)化、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要舉措。

圍繞汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國家層面已構(gòu)建多層次的政策體系。“十五五”規(guī)劃建議提出“推動技術(shù)改造升級，促進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型”。《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》《汽車行業(yè)穩(wěn)增長工作方案（2025—2026年）》等文件先后出臺，推進人工智能技術(shù)深度應(yīng)用，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同改造。

當(dāng)前，我國汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進，但轉(zhuǎn)型過程中仍存在頂層設(shè)計不足、數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不充分、零部件中小企業(yè)轉(zhuǎn)型較慢等問題。

全國乘用車市場信息聯(lián)席會秘書長崔東樹分析說，頂層設(shè)計不足表現(xiàn)為企業(yè)戰(zhàn)略分散、行業(yè)標(biāo)準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)要素應(yīng)用不足體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理弱、場景滲透率低，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型慢源于改造成本高、缺少輕量化轉(zhuǎn)型方案。

中國汽車戰(zhàn)略與政策研究中心數(shù)據(jù)治理研究總監(jiān)趙佳也表示，行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖，企業(yè)重復(fù)投資建設(shè)，難以形成全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化合力；企業(yè)內(nèi)部和汽車產(chǎn)業(yè)鏈主體之間存在“數(shù)據(jù)孤島”，數(shù)據(jù)流通和變現(xiàn)路徑尚未明晰；加上零部件中小企業(yè)多數(shù)僅具備基本通信能力、無法處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的“啞設(shè)備”較多，進一步加大了改造難度。

針對這些問題，《實施方案》全方位、多層次布局，通過建立統(tǒng)一診斷體系、建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間、實施中小企業(yè)賦能行動，精準破解痛點，形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型合力。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司有關(guān)負責(zé)人表示，當(dāng)前汽車行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新日新月異，人工智能推動汽車科技研發(fā)范式革命性突破，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要加速器。同時，智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車作為載體性戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推進行業(yè)整體數(shù)智化轉(zhuǎn)型價值大、作用強、帶動面廣，亟需通過《實施方案》完善轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計，引導(dǎo)大中小型企業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展，促進汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

重點任務(wù)清晰明確

聚焦汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，《實施方案》提出兩個階段發(fā)展目標(biāo)：到2027年，整車標(biāo)桿企業(yè)智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業(yè)數(shù)字化水平顯著提升，研發(fā)設(shè)計工具普及率超95%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超70%；行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率較2025年提升10%，產(chǎn)品研發(fā)周期及交付周期縮短20%；打造可復(fù)制推廣的智能工廠樣板，培育20家以上行業(yè)智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。到2030年，行業(yè)整體數(shù)智化發(fā)展達到較高水平，數(shù)字化與業(yè)務(wù)深度融合。

崔東樹分析說，2027年的量化指標(biāo)是基于當(dāng)前行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)計的：2025年研發(fā)設(shè)計工具普及率超90%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率超65%，具備年均1個至2個百分點提升潛力。同時，參考頭部企業(yè)轉(zhuǎn)型成效，結(jié)合零部件中小企業(yè)賦能行動目標(biāo)，測算出可實現(xiàn)的提升空間，兼顧目標(biāo)可達性與行業(yè)牽引性。

為確保兩階段發(fā)展目標(biāo)順利達成，《實施方案》提出實施“六大行動”，包括診斷評估與改進提升行動、汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動、典型場景與人工智能應(yīng)用示范行動、產(chǎn)業(yè)主體梯度培育與矩陣構(gòu)建行動、標(biāo)準體系完善與互聯(lián)互通保障行動、關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強化行動。

趙佳認為，《實施方案》精準聚焦汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點痛點：一是完善頂層設(shè)計，提出明確的汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖和時間表；二是挖掘和釋放數(shù)據(jù)要素價值，將“充分釋放數(shù)據(jù)要素價值”列為總體要求之一，在“關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與基礎(chǔ)能力強化行動”中明確完善數(shù)據(jù)安全保護體系與技術(shù)能力，保障數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通；三是專項賦能中小企業(yè)，設(shè)立“汽車零部件中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能行動”，梯次推進轉(zhuǎn)型，重點推動“啞設(shè)備”改造和關(guān)鍵設(shè)備更新。

針對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能行動，備受汽車零部件企業(yè)關(guān)注。浙江萬安科技股份有限公司負責(zé)人表示，公司已搭建數(shù)字化系統(tǒng)框架，后續(xù)會進一步整合，實現(xiàn)互聯(lián)互通。目前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大難題是人才不足。汽車智能化對復(fù)合型人才（兼具機械、電子、算法能力）的需求激增，但高端人才在區(qū)域分布上存在明顯失衡，企業(yè)所在地區(qū)難以吸引頂尖技術(shù)團隊。

對此，工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司有關(guān)負責(zé)人表示，《實施方案》發(fā)布后，工業(yè)和信息化部將認真落實保障措施。諸如，在強化人才保障方面，將深化校企合作，推行“學(xué)歷教育+技能認證”培養(yǎng)模式，鼓勵企業(yè)骨干進校授課，健全數(shù)字化人才激勵機制、提升人才待遇，定期開展數(shù)智化交流培訓(xùn)，推廣先進經(jīng)驗。

培育典型場景

為給行業(yè)企業(yè)提供參考指引，《實施方案》配套發(fā)布了典型場景清單，圍繞研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)5個環(huán)節(jié)提出了智能協(xié)同研發(fā)、基于模型的系統(tǒng)工程、柔性敏捷生產(chǎn)等8項數(shù)智化典型場景，并按各場景分別提出了改造目標(biāo)、實現(xiàn)方式和需要條件。

在柔性敏捷生產(chǎn)場景，《實施方案》提出，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能排產(chǎn)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合訂單、設(shè)備、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，利用AI算法動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計劃。通過車間智慧排程調(diào)度、智能倉儲物流、產(chǎn)線柔性配置等技術(shù)，實現(xiàn)用戶需求的快速轉(zhuǎn)化以及多種產(chǎn)品的自動化混線生產(chǎn)，敏捷高效交付定制化產(chǎn)品。

“比亞迪整車智能制造已達到第三級，正在向第四級邁進。”比亞迪集團相關(guān)負責(zé)人表示，其中部分場景已經(jīng)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測和優(yōu)化，如設(shè)備預(yù)測性維護，AI智能排產(chǎn)，通過工藝參數(shù)預(yù)測質(zhì)量、優(yōu)化物流等。后續(xù)將在更多的業(yè)務(wù)場景中使用大數(shù)據(jù)和AI能力對業(yè)務(wù)精準管控。該負責(zé)人提出，建議未來對底層大模型和算力芯片等基礎(chǔ)建設(shè)增加一定支持。

萬安科技負責(zé)人透露，頭部整車企業(yè)對零部件的數(shù)字化要求已從“基礎(chǔ)達標(biāo)”轉(zhuǎn)向“深度協(xié)同”。如一些車企要求供應(yīng)商提供實時數(shù)據(jù)接口，支持空間下載技術(shù)（OTA）升級與智能駕駛算法迭代。這些要求推動公司從單一部件供應(yīng)商向系統(tǒng)級解決方案商轉(zhuǎn)型，加速了電子機械制動（EMB）、無線充電等技術(shù)的量產(chǎn)進程。同時，車企對供應(yīng)鏈透明度的要求也促使企業(yè)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)可追溯。