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新一輪科技浪潮：機器人與互聯網的結合物PCbotNet
http://www.kblhh.cn 2007-09-29 11:18 來源：上海巨光展覽服務有限公司
記者近日獲悉，著名的華裔科學家袁聞峰博士將笠臨2007中國（上海）國際機器人展覽會暨研討會（IREC2007），與業界人士分享PCbotNet的產品概念及其核心技術的研發情況，并與行業研究人員和投資機構探討中國機器人產業的發展趨勢。
袁聞峰博士簡介：(上圖）
美籍華人科學家。1957年10月生于中國廣東省寶安縣；5歲時隨父母到香港；1972年移居美國；1980年獲得賓夕法尼亞大學電機及電子系學士學位；1983年獲美國“費城青年杰出領袖”稱號；1987年獲得賓夕法尼亞大學博士學位；1989年榮獲“全美國青年電機工程師首獎”，成為該獎自1936年設立以來首位獲此殊榮的亞裔；1992年當選美國費城最杰出的青年工程師，同年被中國中央政府邀請，擔任“美國華裔科技訪問團”團長訪問中國；1993年榮獲世界電機電子學會（IEEE）頒發的“最優秀雷達工程師”獎；2000年獲得美國加州州立大學MBA學位；從2001年開始，袁博士致力于把“人工視覺”技術引入東南亞地區，特別是在機器人和軍事方面的應用。
PCbotNet平臺的建立和相關產品的推出將會對全球機器人的發展產生革命性的影響，特別是在擴大家用機器人應用范圍方面及對機器人企業創造多元化盈利機會方面。
按照袁博士的說法，需要理解PCbotNet的重要性及其潛力并不困難，我們只需要清楚下列要點即可：全球現時存在的個人電腦（PC）及各種計算設備（包括手機在內）已是“無所不在”，他們在處理能力和速度上不斷地被加強。這種無窮無盡的計算資源和處理功能在未來的“機器人天下”必然是會整合的。整合的模式是什么呢？
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打個簡單的比喻，一個機器人的“腦袋”和其相應的智能，可以“居住”在互聯網上，也可以隨時把這些智能上載給互聯網或者從互聯網下載到機器人。從盈利的角度去看 PCbotNet，我們可以把它作為一個利用機器人、提供信息和各種各樣服務的平臺。袁博士說很多人會問，PC和手機也可以提供信息和服務，為什么我們還需要PCbotNet和跟PCbotNet可以連接的機器人呢？他說，最直接的答案是PC和手機不能對我們“笑”，也沒有“手”或者“腳”，所以他們不能跟我們產生任何人性化的互動。
基于上述的問題，袁博士綜合了以下幾點：
一、對于PC、手機和互聯網的功能，和它們相互之間越來越緊密的信息傳遞及不斷的改進，以后全球機器人的發展將會跟PC、互聯網和手機“一體化”。
二、在這個一體化的過程中，PC跟機器人、機器人和互聯網，甚至手機和機器人的“邊界線”將會有點模糊。當然互聯網還是代表所有傳統和其它新的功能；PC還是主要用來計算和協助跟互聯網接駁的工具；手機還是主要的通信和用來發出指令的隨身設備。那么以后的“機器人”將會扮演什么樣的角色呢？按照袁博士的看法，以后的“機器人”的功能和角色可以想象為完成“PC、互聯網和手機所不能完成的任務”！
三、除了上述“一體化”和角色“模糊化”的觀點，PCbotNet的最終目標是變成“機器人群的互聯網”。其含義是在不久的將來，透過PCbotNet這個平臺，（打個簡單的比方），一個在中國的家用機器人可以跟一個在美國的家用機器人相互“溝通”，相互交換“智能”和共享“資源”。（當然這過程中涉及到很多國際法律和知識產權的問題，但袁博士認為這些問題是可以協商解決的）。從技術的層面來講，這個未來不是不可能的。問題在于這個“機器人群的互聯網”能不能夠帶給社會新的商機和盈利。袁博士的答案是：絕對會的！他還強調盈利機會的推動力是擋也擋不住的。
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袁博士表示，上述所提及的觀點和所謂新一輪的高新科技浪潮可能會產生一種“紙上談兵”的感覺，所以他也提供了與PCbotNet可持續性發展息息相關的兩個關鍵因素：
第一、世界級的高科技精英：
PCbotNet有限公司于香港登記注冊，袁聞峰博士為創辦者之一并擔任執行總裁，其它合伙人和主要合作者包括：
M. Anthony Lewis博士: （下圖左一者）
M. Anthony Lewis博士為PCbotNet的創辦者之一，他已發表了60多份機器人方面的研究論文，并兩度被邀請擔任刊物“Autonomous Robots”的客座主編. 由于他具有很強的研究背景和大量的產品開發經驗，他可以設計出各種機器人的原型，包括針對兒童而且相關內容(功能)可從網上下載的簡單智能玩具、可維護人身安全的機器人、可供成人娛樂的機器人以及可保持家里干凈整潔的機器人。
曹天仁博士: （下圖右一者）
過去六年里，曹博士一直和袁博士合作進行生物學推動的人工視覺技術的研發工作，該技術的應用范圍包括了先進機器人和國防。世界上從數學角度對人工視覺系統有深入認識的科學家是非常少的，曹博士就是其中之一。
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承雪梅博士: （上圖左一者）
承博士也在過去六年中和袁博士緊密合作，研究人工視覺技術。承博士的獨特技術技能包括能有效地將復雜數學和最新的硬件芯片結合起來。承博士還是位經驗豐富的芯片設計師，以及在管理大型軟件開發項目方面有豐富經驗的專才。
Mark Tilden博士: （下圖左一者）
Mark Tilden博士在全球機器人業界非常出名。許多電視專題，包括"Robots Rising"、 "The Shape of Life"和 "TechnoSpy."都曾經報導過Mark Tilden博士和他研發的機器人。他還曾經為2001年電影Tomb Raider中的機器人鏡頭擔任技術顧問。Mark Tilden博士設計的高技術機器人玩具「A.I.高比」價格大眾化，是第一個真正成功的的商業例子，Mark Tilden博士也因為「A.I.高比」得到了廣泛認可。
陳炘博士:
陳炘博士是位經驗豐富的系統集成者，他在過去10年中裝配了非常復雜機電系統。陳博士的設計及實施項目要求在硬件、軟件、無線通訊和計算機網絡等方面有廣泛知識，所以，陳博士是位有獨特資格的高科技專業人才。
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第二、PCbotNet的核心技術：
研發先進機器人需要多方面的技術、知識和經驗。基本上可以解決的問題，例如電池的壽命、各種感應器的精密度、價格競爭力等等。相對來說，袁博士認為有兩個較大難度的挑戰：
1、如何能夠用很低的成本去制造很靈活、很人性化和逼真的類人(及動物)動作呢？例如我們可不可以從目前起碼需要花數百美元的成本才能完成某些比較復雜的機器人動作，降低成本至數十美元呢？如果這種大量降低成本的突破能夠實現，那么這會對打開全球“消費機器人”的市場起到很大的作用。(這種機器人“動作人性化”的挑戰和機器人動作的成本的“大眾化”正是PCbotNet的創辦者之一 Lewis博士的專長。Lewis博士在這方面被公認為全球最有名氣的專家之一.)
2、另一挑戰是人工視覺如何在機器人上實現
雖然人工視覺只是個簡單術語，它實際上是個非常深奧的跨學科研究領域，而且通常被定義為人工智能領域中的一個主要分支。人工視覺研究的目標是使電腦和機器人具備人類視覺的典型功能。
人腦處理的任務中有80%以上都是基于或關于眼睛所接收到的圖像信息，然而，高技術投資團體普遍來說并不會將這一簡單的生物/生理事實與潛在商機、特別在機器人視覺系統方面聯想起來。
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以上內容并不意味著我們必須在完全理解人類視覺系統后才能進行革命性產品開發或工業應用。卡內基美隆大學機械人學院的 Takeo Kanade 教授積極研究人工視覺，他最近指出：“如果我們只知道我們生物視覺系統詳細機理的10%，它已經可以廣泛應用于許多方面”，他簡單的一句話反映了與人工視覺研究相關的大量商機和廣泛的應用，特別是跟下一代機器人視覺有關的。
基于“人工視覺”對機器人的未來發展有非常深遠的影響，袁博士將會在IREC2007跟大家分享目前“人工視覺”在研發方面最新的情況及它對整個PCbotNet計劃會產生什么關鍵的作用。
比爾·蓋茨先生也認為，消費機器人市場將是下一個像電腦市場那樣蓬勃發展的市場，所以他正在積極部署微軟公司，以充分利用這一全球技術浪潮。我們相信，PCbotNet獨特的人才、技術及嶄新的商業模式會為中國機器人市場帶來歷史性的新機遇。
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