9月16日，世界經(jīng)濟論壇歡迎12家銳意創(chuàng)新的制造企業(yè)加入全球燈塔網(wǎng)絡(luò)（Global Lighthouse Network）。自此，已有201個領(lǐng)先的生產(chǎn)工廠和價值鏈加入這一網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，他們大規(guī)模利用各類數(shù)字技術(shù)，在生產(chǎn)效率、供應鏈韌性、人才、可持續(xù)發(fā)展和客戶至上等方面實現(xiàn)了卓越績效。

從最新入選的燈塔工廠來看，三大關(guān)鍵趨勢正在深刻影響卓越運營：首先，他們正在利用人工智能和先進分析技術(shù)，推動以決策為導向的協(xié)作式創(chuàng)新；其次，高度互聯(lián)的組織正著眼于單一工廠之外，積極影響整個供應鏈；最后，人才的培養(yǎng)，加上全網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展計劃，正在推動經(jīng)營績效的新前沿。這些燈塔工廠廣泛分布于中國、墨西哥、法國、泰國、土耳其、卡塔爾和新加坡，他們將借助全球燈塔網(wǎng)絡(luò)這一平臺，分享各行各業(yè)和各個地區(qū)的最佳實踐，加快推動共同進步。

“當前正在推動系統(tǒng)性和整體性轉(zhuǎn)型的組織將塑造未來，他們將數(shù)字化創(chuàng)新、韌性、可持續(xù)發(fā)展、人才培養(yǎng)和客戶至上的理念植入每一個運營環(huán)節(jié)，”世界經(jīng)濟論壇執(zhí)行董事、先進制造與供應鏈中心總負責人Kiva Allgood表示。“熱烈祝賀最新當選的燈塔企業(yè)，這些富有遠見的企業(yè)來自各行各業(yè)和世界各地，他們展示了如何將愿景轉(zhuǎn)化為行動，為卓越運營和影響力設(shè)立了全新的全球性標準。”

平均來說，新晉燈塔工廠將勞動生產(chǎn)率提高了40%，將交付周期縮短了48%。與往年相比，人工智能和生成式人工智能用例占比有所提高，賦能了50%的落地用例。這些技術(shù)用例帶來的成效非常廣泛，比如將產(chǎn)品缺陷率降低了41%，將能源消耗降低了28%，將生產(chǎn)周期縮短了44%等。

“全球供應鏈曾經(jīng)以成本和規(guī)模優(yōu)化為目標，如今正由距離、風險和韌性重新定義。”西門子數(shù)字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官、全球燈塔網(wǎng)絡(luò)大使奈柯（Cedrik Neike）表示，“全球燈塔網(wǎng)絡(luò)展示了制造業(yè)企業(yè)如何在全球本地化的格局下將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機遇。通過聚焦技術(shù)、可持續(xù)發(fā)展和員工賦能，新加入的燈塔工廠證明了轉(zhuǎn)型能夠帶來靈活性和競爭優(yōu)勢。”

客戶至上燈塔

Distinction in Customer Centricity

這類生產(chǎn)工廠利用技術(shù)手段進行設(shè)計和采購，對批次大小、交付周期、產(chǎn)品成本和經(jīng)營績效進行優(yōu)化，實現(xiàn)了卓越的產(chǎn)品上市速度和定制化水平。新入選的客戶至上燈塔包括：

伊頓電力設(shè)備有限公司（中國常州）：伊頓常州工廠生產(chǎn)管理多達164,000個庫存單位（SKU）及每年超過5,000項定制化設(shè)計。工廠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了敏捷性與成本效益。通過應用人工智能與仿真技術(shù)，顯著縮短了設(shè)計周期；同時引入先進機器人系統(tǒng)以提升人力生產(chǎn)效率，并開發(fā)生成式人工智能與數(shù)字孿生解決方案以增強響應能力。最終，在未增加員工數(shù)量的情況下，伊頓常州工廠實現(xiàn)了交付周期縮短39%、運營效率提升50%、營業(yè)收入增長129%的卓越成果。

梅特勒托利多國際有限公司（中國常州）：為了滿足客戶對于定制化解決方案的日益增長的需求，應對碎片化的市場格局，并鑒于公司34.8%的訂單屬于單件訂單，梅特勒托利多常州工廠走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，部署了49項第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，包括人工智能加速的產(chǎn)品配置、可重構(gòu)模塊化集群工作站，以及利用機器學習技術(shù)自動檢測焊接缺陷并進行閉環(huán)調(diào)整，以改善產(chǎn)品質(zhì)量。在這些解決方案的助力下，該廠實現(xiàn)了98.4%的準時交付率，將交付周期縮短了22%，并獲得了84.9分的凈推薦值。

生產(chǎn)效率燈塔

Distinction in Productivity

這類生產(chǎn)工廠通過技術(shù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了卓越的成本和質(zhì)量效益，改善了資產(chǎn)利用、員工賦能和資源管理。新入選的生產(chǎn)效率燈塔包括：

格羅方德半導體股份有限公司（新加坡）：為了解決人才短缺問題和滿足激增的市場需求，包括對新型汽車設(shè)備的需求，格羅方德新加坡Fab 7工廠實施了60多項第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，應對不斷增加的流程復雜性，滿足更加嚴格的質(zhì)量要求，并加快原型研發(fā)。該廠組建了一支全方位的轉(zhuǎn)型團隊，與人工智能服務商和高等院校在四大領(lǐng)域開展合作：基于機器學習的預測性維護、遠程支持賦能、機器學習驅(qū)動的質(zhì)量控制和工作流程數(shù)字化。因此，工廠的生產(chǎn)效率提高了40%，新產(chǎn)品導入原型制作時間縮短了30%。

海爾洗滌電器有限公司（中國上海）：為了滿足高端市場需求，同時有效應對區(qū)域成本壓力和嚴格的品質(zhì)要求，海爾于2022年將上海工廠作為新的生產(chǎn)基地，利用自主研發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，并融合GenAI驅(qū)動的3D建模、深度學習等先進技術(shù)，成功實現(xiàn)產(chǎn)量提升37%，交付效率提高40%，成本優(yōu)化33%。

殼牌卡塔爾天然氣合成油有限公司（卡塔爾拉斯拉凡）：作為代表并服務于卡塔爾國政府的Pearl GTL項目運營商，這座世界上最大規(guī)模的GTL工廠的日均產(chǎn)能目標是從天然氣中生產(chǎn)出26萬桶液態(tài)碳氫化合物。為此，殼牌卡塔爾天然氣合成油有限公司解決了早期資產(chǎn)完整性與可靠性挑戰(zhàn)。通過部署45項第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，包括利用人工智能來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)完整性，并通過為一線團隊賦能，該公司將現(xiàn)場吞吐量提高了9%，將可靠性提高至99%，將排放量降低了7%，并在5年內(nèi)將設(shè)備壽命延長了50%。

通威太陽能有限公司（中國眉山）：在競爭愈發(fā)激烈的太陽能電池市場環(huán)境下，通威將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點放在了提高電池光電轉(zhuǎn)換效率（PCE）和產(chǎn)品質(zhì)量上。該工廠部署了超過50個4IR 應用案例，其中大部分基于人工智能：利用機器學習進行工藝優(yōu)化、借助生成式人工智能進行維護，并采用先進的人工智能算法來分析缺陷。這一轉(zhuǎn)型使電池光電轉(zhuǎn)換效率提高了12%，缺陷率降低了41%，轉(zhuǎn)換成本降低了37%，二氧化碳排放量降低了33%。

供應鏈韌性燈塔

Distinction in Supply Chain Resilience

這類燈塔工廠通過涵蓋規(guī)劃、訂單履約和物流等各環(huán)節(jié)的供應鏈轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了卓越的服務和敏捷性，提高了透明度并改善了營運資金管理。新入選的供應鏈韌性燈塔包括：

聯(lián)想集團墨西哥蒙特雷制造基地（墨西哥蒙特雷）：作為聯(lián)想集團在美洲最大自有制造基地，墨西哥蒙特雷制造基地從全球2000多家供應商采購材料，生產(chǎn)臺式機、筆記本和服務器超過5.2萬個品類，并交付至全球80多個市場。為應對客戶日益增長的質(zhì)量交付需求及墨西哥勞動力成本的挑戰(zhàn)，聯(lián)想集團中國團隊攜手墨西哥當?shù)貓F隊，實施了超過60項數(shù)字化解決方案，其中超過一半采用人工智能（特別是生成式人工智能）技術(shù)。這些舉措顯著提升了工廠績效：交付周期縮短85%，物流成本降低42%，質(zhì)量損失減少56%，碳排放減少30%，生產(chǎn)效率提升58%。目前，蒙特雷制造基地已成為聯(lián)想集團全球數(shù)字化示范工廠。

美的制冷設(shè)備有限公司（泰國是拉差）：為了解決跨境供應鏈不靈活、客戶質(zhì)量反饋響應慢以及培訓障礙，美的部署了72個數(shù)字/人工智能解決方案，以建立更具韌性的全球供應鏈網(wǎng)絡(luò)、閉環(huán)質(zhì)量改進和生成式AI賦能的勞動力能力提升，從而將端到端訂單前置時間縮短43%，客戶投訴減少32%，員工認證時間減少62%。

土耳其石油煉制公司Tüpraş（土耳其伊茲密特）：在2014年啟用渣油升級裝置后，Tüpraş伊茲密特工廠面臨著多重挑戰(zhàn)，包括日益多元的原油種類、不斷增加的產(chǎn)品復雜性以及愈加嚴重的碼頭擁堵問題給港口交易帶來的壓力。為此，該煉油廠發(fā)起實施了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃，對價值鏈上的規(guī)劃、庫存管理和物流等各環(huán)節(jié)進行整合。通過部署人工智能驅(qū)動的預測和優(yōu)化解決方案，該廠將交付可靠性從85%提高至95%，將平均卡車裝卸時間縮短了75%，將預測勞動生產(chǎn)率提高了48%，將二氧化碳排放量降低了8%，并將用水量減少了31%。

云南白藥集團股份有限公司 （中國昆明）：為了滿足快速變化的消費需求，管理動蕩不定的電子商務和低線市場擴張，云南白藥解決了關(guān)鍵草藥成分質(zhì)量不一致的問題，以及種植區(qū)分散所帶來的質(zhì)量不一致問題。通過部署40多項第四次工業(yè)革命技術(shù)用例，包括衛(wèi)星遙感、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大語言模型等，該公司將原材料退貨率、庫存周期和缺貨率分別降低了78%、38%和30%，提高了供應鏈的穩(wěn)定性和響應速度。

可持續(xù)燈塔

Distinction in Sustainability

這類生產(chǎn)工廠致力于全面實現(xiàn)凈零、脫碳和循環(huán)發(fā)展目標，通過部署先進的解決方案，減少了能耗、排放量、用水量和廢棄物，成為這一領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導者。新入選的可持續(xù)燈塔包括：

青島海信日立空調(diào)系統(tǒng)有限公司（中國青島） ：為推進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，海信日立在青島工廠部署了27項第四次工業(yè)革命解決方案，旨在全面降低產(chǎn)品全生命周期中的碳排放——涵蓋廠內(nèi)制冷劑泄漏（占范圍1排放的96%）和研發(fā)運營（占范圍2排放的46%），以及原材料采購和客戶現(xiàn)場使用階段（占范圍3排放的90%以上）。依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與高級數(shù)據(jù)分析手段，企業(yè)成功將制冷劑泄漏率降低56%，并通過關(guān)鍵流程優(yōu)化，實現(xiàn)范圍1與范圍2排放總量減少48%。此外，針對客戶現(xiàn)場環(huán)境參數(shù)制定的定制化控制策略，亦推動范圍3產(chǎn)品使用階段的排放下降28%。

施耐德電氣分銷中心（法國埃夫勒）：為了應對資源短缺、監(jiān)管要求和客戶需求，施耐德電氣將其在埃夫勒的工廠轉(zhuǎn)型為首個可循環(huán)的分銷中心。該廠實施了端到端的“更有效利用、更長久使用和可重復利用”模式，實現(xiàn)對資源的大規(guī)模循環(huán)利用。部署的創(chuàng)新技術(shù)包括一個能夠訂購與退回3,000多個庫存單位的數(shù)字化客戶平臺、一個能將產(chǎn)品與維修、翻新和重新包裝中心銜接的數(shù)據(jù)模型，以及在包裝、運輸和能源等領(lǐng)域采用的循環(huán)解決方案。得益于這些舉措，該廠將一次性塑料的使用量降低了40%，將能源消耗量降低了18%。

人才燈塔

Distinction in Talent

這類燈塔工廠在工作規(guī)劃與安全、人才規(guī)劃、吸引和入職、培養(yǎng)和效能等環(huán)節(jié)實施先進的解決方案，實現(xiàn)了對員工隊伍的變革性影響。新入選的人才燈塔包括：

海爾制冷電器有限公司（中國重慶）：面對新生代員工高流動性和生產(chǎn)效率提升瓶頸，海爾重慶工廠創(chuàng)新應用 “人單合一”管理模式，實現(xiàn)從管控型組織向服務型平臺轉(zhuǎn)型。通過部署 35 項數(shù)字化及 AI 人才賦能方案，涵蓋個性化晉升通道、創(chuàng)新積分激勵平臺，以及基于多元時序預測的班組級智能人員規(guī)劃，實現(xiàn)員工流失率降低 40%，員工主動創(chuàng)新參與度提升 61%。

在宣布上述入選名單的同時，世界經(jīng)濟論壇還將同步發(fā)布一份洞察報告——《賦能一線：留任、培訓與提升產(chǎn)業(yè)勞動力技能》（Empowering Frontlines: Retaining, Training, and Upskilling Industrial Workforce）。該報告將介紹燈塔工廠如何開拓新思路，解決好留住人才、技能提升和技能重塑等問題。報告也是世界經(jīng)濟論壇“未來一線人才”倡議的工作成果之一，該倡議致力于挖掘一流工廠的可行戰(zhàn)略，幫助各類組織吸引和培養(yǎng)一線員工并與其進行良性互動，旨在實現(xiàn)以人為中心的高績效運營，積極打造面向未來的工廠和供應鏈。