英特爾(Intel)院士(Fellow)ShekharBorkar鼓勵芯片設(shè)計工程師們考慮把更多個小型核心整合在未來的設(shè)計之中，而不是只依賴于某個單一的復(fù)雜核心。 　　
   目前擔(dān)任Intel微處理器技術(shù)實驗室(MicroprocessorTechnologyLab)總監(jiān)的Borkar，在美國舉行的設(shè)計自動化大會(DAC)上發(fā)表演說指出：「你不能只簡單循著多核心發(fā)展的方向，而要把多個復(fù)雜的核心整合在一個芯片上。」 
　　Borkar所提的將更多小型核心整合在一起的建議，可能在性能上會比較大型的復(fù)雜核心低，但整體的運算吞吐量(throughput)卻會高很多。  
　　他指出，與其設(shè)計一顆具備10億邏輯閘的晶體管，不如把10個大規(guī)模的、由1億晶體管構(gòu)成的核心整合在一起，這將使設(shè)計工程師能把100個、甚至1,000個中等規(guī)模的、由1,000萬晶體管構(gòu)成的核心整合在一起。  
　　Borkar表示：「如果你反過來應(yīng)用Pollack定律(Pollack isRule)，更小核心芯片的性能會隨芯片面積的平方根而減少，但功耗的降低是線性的，這就導(dǎo)致功耗大為降低，而性能下降反而更少。」Pollack定律說明，性能的增加基本上與復(fù)雜性增加的平方根呈正比，因此，處理器中的邏輯電路增加一倍，將使性能增加40%以上。  
　　另一方面，多任務(wù)處理技術(shù)有可能提供接近線性的性能改進，Borkar表示。用兩個更小的處理器來替換一個大的單顆MPU，有可能把性能提高80%以上。此外，采用更大數(shù)量的小型核心也會使運算吞吐量呈線性增加。  
　　Borkar補充：「盡管在相同的芯片尺寸和相同的功率電路(powerenvelope)中，一個由許多核心(many-core)組成的系統(tǒng)確實比一個多核心(multicore)系統(tǒng)提供更高的運算吞吐量，但它可能很難獲得滿意的性能。」  
　　Borkar指出，一個具有數(shù)百或數(shù)千個小型核心的超多核心的架構(gòu)，需要設(shè)計工程師找到一種對系統(tǒng)功耗進行嚴(yán)格管理，并提供一種最佳化的芯片上網(wǎng)絡(luò)(on-dienetwork)。