在屏幕上稍作選擇后，一條由三條機(jī)械臂、數(shù)條分揀線組成的“微型產(chǎn)線”便立刻運轉(zhuǎn)起來，短短數(shù)分鐘內(nèi)，一份定制商品就被機(jī)器人送到了用戶手邊……今年3月，在西班牙巴塞羅那舉辦的2025年世界移動通信大會（MWC）現(xiàn)場，深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“華龍訊達(dá)”）和華為共同帶來的“具身智能生產(chǎn)線”成為全球業(yè)界關(guān)注的焦點。記者獲悉，這條生產(chǎn)線集成了基于龍芯的國產(chǎn)大型PLC（可編程邏輯控制器）、工控鴻蒙和基于DeepSeek的工業(yè)模型，在工業(yè)自動化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了自主創(chuàng)新的重大突破。

近日，《中國電子報》對話華龍訊達(dá)總經(jīng)理龍小昂，深入了解這家深耕工業(yè)操作系統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)如何專注自主研發(fā)道路，推動國產(chǎn)高端裝備智能化升級。

華龍訊達(dá)總經(jīng)理龍小昂PLC

產(chǎn)品實現(xiàn)全棧化自主創(chuàng)新

“從芯片到電子元器件、實時操作系統(tǒng)、編譯器，乃至于運行階段，可以說，我們已經(jīng)實現(xiàn)了技術(shù)層面的全棧化自主創(chuàng)新。” 龍小昂開門見山地介紹道。

近期亮相MWC的“具身智能生產(chǎn)線”就是華龍訊達(dá)與合作伙伴共同打造的全棧自主技術(shù)成果。記者了解到，這條產(chǎn)線深度融合華龍訊達(dá)自研大型PLC技術(shù)和華為的云技術(shù)、開源鴻蒙技術(shù)，數(shù)字仿真技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)線的精準(zhǔn)控制、設(shè)備間的高效互聯(lián)和協(xié)同工作。

其中，PLC產(chǎn)品是華龍訊達(dá)的核心產(chǎn)品。PLC被稱為工業(yè)制造生產(chǎn)線的“大腦”，生產(chǎn)過程的每一個指令都是由PLC下達(dá)的。龍小昂告訴記者：“華龍訊達(dá)的全自主PLC主要基于龍芯3A5000芯片及指令集研發(fā)而成，電子元件實現(xiàn)了100%國產(chǎn)化。”其中值得一提的是，經(jīng)權(quán)威測試，其國產(chǎn)大型PLC（JIC PLC8010）能夠在2毫秒任務(wù)周期內(nèi)驅(qū)動512個伺服軸，性能優(yōu)越，比起西門子、倍福等海外頭部品牌產(chǎn)品有過之而無不及。龍小昂表示，當(dāng)前，該產(chǎn)品已在飛機(jī)制造、汽車制造、家電制造、工業(yè)機(jī)器人、CNC、風(fēng)電等領(lǐng)域成功驗證，替換原有進(jìn)口控制器后，幫助企業(yè)降低采購成本高達(dá)35%~40%。

華龍訊達(dá)和華為在MWC上展出的具身智能生產(chǎn)線

此外，這條產(chǎn)線中，華龍訊達(dá)與華為合作，基于開源鴻蒙的華龍工業(yè)操作系統(tǒng)（HualongOS）也頗受業(yè)界關(guān)注。“華龍工業(yè)操作系統(tǒng)融合了開源鴻蒙‘萬物互聯(lián)’的技術(shù)特點，能夠結(jié)合分布式通信總線及工業(yè)現(xiàn)場總線，實現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通。”龍小昂介紹道。記者了解到，當(dāng)前，華龍工業(yè)操作系統(tǒng)主要應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)“五塊屏”，包括智能人機(jī)交互（HMI）工控屏、機(jī)器人示教器屏、移動應(yīng)用PAD屏、巡檢作業(yè)手機(jī)屏和信息化管理屏等，覆蓋了制造業(yè)從設(shè)備到工廠的各個環(huán)節(jié)，為數(shù)字化工廠和智能制造奠定基礎(chǔ)。

據(jù)了解，華龍訊達(dá)從2005年開始研制英特爾芯片和微軟操作系統(tǒng)的大型PLC，2008年推出第一代大型PLC并在多地工業(yè)設(shè)備上運行至今；2018至2022年，第二代國產(chǎn)大型PLC成功問世。“未來，我們會以更加豐富的產(chǎn)品線，進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)標(biāo)桿作用，加快國產(chǎn)工控技術(shù)在制造業(yè)中的推廣應(yīng)用。”龍小昂說。

與AI結(jié)合是必然趨勢

談到工控產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展趨勢，龍小昂告訴記者：“工控產(chǎn)業(yè)未來一定會向兩個方向發(fā)展：一是自主創(chuàng)新，二是與AI（人工智能）的結(jié)合。當(dāng)前，語言模型不斷細(xì)分，如何把生成式的大模型和聚焦工控領(lǐng)域的決策性小模型結(jié)合起來，實現(xiàn)可靠性與生產(chǎn)質(zhì)量的雙贏，是我們當(dāng)下必須考慮的問題。”

迎合這一關(guān)鍵發(fā)展趨勢，華龍訊達(dá)積極擁抱AI技術(shù)，與一系列國內(nèi)領(lǐng)先的AI企業(yè)合作，進(jìn)一步以AI完善“云邊端一體化”的制造業(yè)解決方案。“借由云端大模型和邊側(cè)、端側(cè)小模型的聯(lián)動，雙方能夠相互迭代、相互優(yōu)化，數(shù)據(jù)與模型得以實現(xiàn)高效率的‘上傳下達(dá)’，這樣不僅能夠滿足央國企的安全需求，也能控制成本，同時對中小企業(yè)也起到帶動作用。”

龍小昂告訴記者，當(dāng)前，華龍訊達(dá)已經(jīng)在三方面實現(xiàn)了AI的深度應(yīng)用：“一是多模態(tài)的人機(jī)交互；二是使用AI推理、分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行預(yù)防性的告警和維護(hù)；三是使用AI分析設(shè)備運行狀態(tài)，為設(shè)備運維提供專業(yè)建議。”

華龍訊達(dá)具身智能生產(chǎn)線上的機(jī)械臂

在華龍訊達(dá)具身智能生產(chǎn)線中，AI的作用不容忽視。據(jù)了解，該產(chǎn)線能夠?qū)LC產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)無縫傳輸至DeepSeek模型向量數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、存儲和分析。使用者只需通過簡單的語音或文本指令，如“生成今日生產(chǎn)報表”或“檢測設(shè)備運行狀態(tài)”，具身智能生產(chǎn)線便能在數(shù)秒內(nèi)提供詳盡的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。“這些結(jié)果不僅包括基礎(chǔ)的生產(chǎn)量和設(shè)備利用率數(shù)據(jù)，還能通過深度學(xué)習(xí)模型挖掘出更深層次的信息，如生產(chǎn)訂單趨勢、設(shè)備故障趨勢等，將為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。”龍小昂向記者表示，“通過對AI的有效應(yīng)用，具身智能生產(chǎn)線不僅解決了工業(yè)數(shù)據(jù)采集難的痛點，還提升了工業(yè)軟件的開發(fā)效率。”

“我們認(rèn)為，未來，AI還能在更多場景‘發(fā)光發(fā)熱’。”龍小昂說，“一方面是將AI與PLC結(jié)合起來，賦能工業(yè)生產(chǎn)；另一方面，AI還能進(jìn)一步應(yīng)用在HMI和SCADA場景中，實現(xiàn)模型驅(qū)動的智能交互應(yīng)用體驗。同時，將全環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用聯(lián)動起來，利用AI實現(xiàn)‘PLC+HMI+云端大模型’的制造業(yè)全流程能力提升，能夠在進(jìn)一步降低成本的同時，為客戶提供更優(yōu)的解決方案。”