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      “燈塔工廠”數量國內第一 上海定義智能制造新高度

      http://www.kblhh.cn 2025-09-19 10:02 來源:界面新聞

      全球“燈塔工廠”的最新一批名單于9月16日揭曉,分布在7個國家的12座工廠獲得這項稱號。來自上海的海爾洗滌電器有限公司也出現在名單中,使得獲評“燈塔工廠”稱號的上海工廠數量達到7座,與青島并列國內第一。

      “燈塔工廠”評選2018年啟動,由世界經濟論壇(WEF)與麥肯錫公司共同發起,目前全球已有201家工廠獲得該稱號。這些工廠不僅在生產效率、資源利用和環保方面表現出色,還通過數字化轉型帶動了上下游產業鏈的智能化升級,可以被視為智能工廠中的標桿。

      上海市經信委副主任蒲亞鵬表示,上海正加速數字化綠色化轉型,產業生態不斷優化,實施智能工廠領航行動計劃。

      “‘十四五’期間,上海累計建成5座世界燈塔工廠、新增12個國家卓越級智能工廠,完成1000多個智能制造場景推廣和落地應用。”蒲亞鵬稱。

      界面新聞從上海市經信委獲得的數據顯示,上海市智能工廠建設保持良好勢頭,依托智能工廠能級提升等項目為抓手,2025年新增帶動上海智能制造領域固定資產等類型投資超8.28億元。

      目前,上海已建成智能工廠的生產效率平均提升50%,運營成本平均降低30%,帶動單位增加值能耗累計下降13.8%,有力推動企業實現質的有效提升和量的合理增長。

      以2024年獲評“燈塔工廠”的施耐德電氣上海普陀工廠為例,該廠擁有70多條全自動生產線,設備總數超過600臺,自動化率高達74%。此外,工廠還運用了100多臺機器人和10臺智能AGV,實現了物料的自動化搬運和生產線的靈活調整。

      在第三代自動模塊化柔性生產線,施耐德電氣上海普陀工廠可將生產速度提高65%,并將設備投資復用率提升85%。這并非這座高度智能化的工廠的全部“本事”。

      這座工廠還將AR與生成式人工智能應用于產線故障修復中,可以將新維修員工的培訓時間縮短50%,并將故障維修時間縮短30%。

      上海施耐德工業控制有限公司總經理冒飛飛告訴界面新聞,智能制造技術的應用,使得工廠能夠快速響應市場需求,實現多品種小批量的生產模式,滿足客戶個性化需求。

      同時,利用數字化系統和閉環管理系統,工廠能夠實時監控生產過程,確保產品質量。通過智能化的供應鏈管理,工廠能夠實現準時交付,同時優化庫存,減少浪費。

      值得注意的是,這一成績是建立在其對5G、人工智能等技術的整合運用上。施耐德電器提供的資料顯示,普陀工廠將大數據、5G、AI等先進技術融入生產運營全環節,實現管理和決策優化,推動全系統、全鏈條效率的提升。

      比如,AI支持的端到端供應鏈系統緊密連接上下游伙伴,提升供應鏈整體效率,實現多方共贏。在AI等數字化技術的支持下,工廠人均生產效率提升了82%,訂單生產交付時間縮短了67%,過去4-5年的新產品上市時間壓縮至最短6個月,實現了極速上新。

      這是施耐德電器馳騁中國市場的法寶,上海工廠的成功經驗還復制到了施耐德電器在全球的其他工廠。和施耐德電器類似,AI、5G、機器人也是上海諸多智能工廠的標配。

      晶泰科技是一家基于量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新科技公司,長期專注于生物醫藥、材料科學等領域的技術創新。其自研的智能自主實驗平臺擁有30多個功能模塊,可靈活組合及定制開發,適配不同實驗需求。線下部署超過300臺機器人實驗工站,是全球商業運營規模最大的人工智能機器人實驗工站集群。

      位于上海浦東的AI機器人實驗工站集群可實現24小時不間斷實驗,幫助企業更快、更高效地篩選到合適的藥物分子。通過機器人進行實驗操作,不僅更精確、更安全,還能實現7×24小時不間斷執行實驗并記錄數據,極大地提升了人效和數據收集能力。

      晶泰科技告訴界面新聞,智能自主實驗平臺收集的數據將作為新的“燃料”,不斷反饋給人工智能模型進一步訓練和優化,更有效地設計實驗,提前預測反應條件和反應成功率,顯著減少實驗次數。其智能自主實驗平臺已在化學合成、配方篩選、中藥分析等場景應用,并進一步融入石油化工、新能源、新材料等行業,加速研發創新。

      截至目前,全球排名前20的跨國藥企中,已有16家與晶泰科技合作。近期,晶泰科技也簽訂了總規模58.9億美元的AI藥物發現合作訂單,再次刷新行業紀錄。

      智能工廠已成為上海制造業轉型升級的標志,不同企業對于智能工廠的內涵理解也有所不同。冒飛飛告訴界面新聞,施耐德電器并不追求極致的前沿技術,只追求極致的回報率。

      晶泰科技則認為數字化是智能化的前提,行業的研發創新未來需要借助AI等前沿技術在正確的領域做更深度的賦能。

      無論醫藥還是新材料抑或是其他產業,AI落地面臨一個共性挑戰,即許多領域都有“一米寬、百米深”的特性,需要企業極度專注和深入,才能將AI應用于具體場景,發揮AI技術的最大價值。

      晶泰科技相關負責人告訴界面新聞,醫藥行業是人工智能應用最具潛力的領域之一,企業必須追求更高的產業價值,運用AI技術找到正確的問題,并配置解決該問題的正確數據。

      在數據驅動方面,冒飛飛持有相同的觀點,“數據沉淀著我們的業務流程,我們的專家經驗,以及我們工藝機理與業務的耦合。”

      冒飛飛還強調了人才培養的重要性:“人才一直是我們轉型變革的基礎。”為此,施耐德電氣為藍領工人提供綜合培訓,以適應智能工廠的需求。

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