大陸集團 (Continental) 與SICK合作，在大陸位于雷根斯堡的汽車零部件供應基地實現了來料入庫環節的全面透明化。在原型測試的基礎上，雙方逐步將“來料入庫套件 (IGS)”這一數字化處理系統解決方案開發至可投入運行的成熟狀態——一款真正源于實踐經驗的解決方案。

　　項目成員：Alexander Aberle (SICK)、Otto Schweiger（大陸集團）、Carsten Kunze (SICK)，Marco Immisch（大陸集團）

　　每天，位于雷根斯堡的大陸物流中心來料入庫部門會接收多達400個單獨包裹，還有數量眾多的托盤貨物。這其中涵蓋了各類標準件、快件、優先配送和普通發貨、整批貨物和單獨小批量貨物，甚至還有偶爾被誤投或損壞的包裹。所有這些貨物由無數家快遞公司負責交付，而每家公司又都有其獨立的“簽收憑證系統”。“在這種復雜情況下，包裹無故‘消失’并非罕見，因為一旦失去了整體把控，就很容易出現混亂，”Marco Immisch（大陸雷根斯堡物流中心負責人）如是說。Otto Schweiger（來料入庫處理技術負責人）則進一步解釋道：“比如那些已經預報但實際并未送達的貨物狀態不明，或者包裹滯留在來料入庫區域，被錯誤分類，這些問題都讓單件貨物的追蹤變得極其復雜，既占用資源、浪費寶貴時間，又打亂了其它流程、造成額外成本，甚至還會影響來料入庫部門及內部收貨人的心情。”

　　正因對“系統本該簡化操作，卻反而增添麻煩”的現實感到挫敗，這兩位大陸集團負責人對SICK的IGS系統產生了濃厚興趣。Marco Immisch回憶道：“當時SICK HSCC產品管理主管Alexander Aberle和杜塞爾多夫SICK銷售公司 (SICK Vertriebs-GmbH) 的Carsten Kunze進行的初次演示就給我們留下了深刻印象，完全符合我們對‘簡單、經濟、高靈活性且可快速部署的系統’的期待。”不過，Otto Schweiger補充道：“盡管系統的框架已經成熟，但我們仍需做大量工作，對IGS進行本地化改造，使其覆蓋我們在雷根斯堡來料入庫部門所使用的所有流程與邏輯體系，同時還要部署在能接入數據中心的實時運行環境中。”而且，大陸集團并不希望這只是一個專用于自家內部的定制系統。“因此我們與SICK簽署了合作協議，目標是共同開發一個成熟的系統，在為大陸集團服務的同時，也能面向市場推廣，服務其它企業，”Marco Immisch表示。Alexander Aberle與Carsten Kunze補充說：“這對我們來說也是一次非常激動人心的合作。借此機會，我們能夠與大陸集團共同從最初的測試系統開始，逐步通過添加應用場景定制模塊，將其演進為一個具備聯網能力的在線系統。當前版本的IGS完全是從客戶實際需求出發，一步步打磨出來的。”

　　由SICK開發的操作輔助APP能夠在實時包裹登記流程中為用戶提供輔助。

　　逐步擴展IGS的功能

　　IGS的聯合功能開發最初是從一個獨立測試系統開始的。移動設備（包括其功能性、用戶友好性以及用戶接受度）也是開發關注的重點之一。“我們不斷優化系統的性能和人體工學設計，同時還在SICK開發的操作輔助APP中集成了豐富功能，以支持用戶進行實時包裹登記，”Otto Schweiger指出。一些基礎功能（比如用戶界面的優化、對不同快遞公司標簽的自動識別）也被納入了IGS解決方案中。同時還開發了部分定制功能，比如“存儲位置分配”模塊（大陸集團用于將包裹臨時存放于托盤上），這些作為功能擴展模塊集成到系統中。“這意味著，不僅大陸集團，任何企業都能根據自身需求靈活定制IGS的功能。”Alexander Aberle解釋道。

　　IGS軟件在大陸集團的雷根斯堡數據中心的IT集成也是循序漸進完成的。“起初的獨立版本僅限于來料入庫環節。”Marco Immisch回憶道，“為便于此階段SICK提供遠程技術支持，我們建立了基于VPN與移動網絡的臨時連接方式。隨后在持續測試IGS增強功能的同時，逐步完成了向數據中心的完整集成。”如今，每個包裹在被移動終端掃碼的同時會被即時寫入數據庫。中央總覽清單不僅記錄了運單號，還包括其它與該包裹相關的發貨和處理信息，如追蹤編號、快遞服務商、日期與時間、優先等級、存儲位置ID，以及內部運輸流程是否完成等內容。

　　除了提升流程效率，IGS還能聚合并分析料入庫數據。系統能夠實時生成并展示分析結果，例如：不同快遞公司各自送達了多少包裹、包裹的完好情況、優先件的數量、每日送達高峰與低谷等信息。

　　挖掘來料入庫數據的價值

　　數字化的第一步是數據采集，而每一個來料入庫包裹其實都蘊藏著極具價值的數據。通過與SICK的合作，大陸集團的項目負責人成功將過去“像黑盒子一樣”的來料入庫部門變得透明、可視、可控。但這只是開始，Marco Immisch與Otto Schweiger還計劃進一步將這些數據用于理賠管理文檔的自動化處理。他們的構想是：在包裹接收并登記的第一時間，對受損包裹進行拍照，然后將這些照片快速、準確地關聯至該包裹的信息記錄中。相關的供應商與快遞公司信息將由ERP系統自動補全，從而能夠“一鍵生成”數字化投訴流程——未來甚至可以通過人工智能 (AI) 自動處理。此外，他們還希望將IGS推廣應用到出庫與發運環節，因為這兩者在需求層面與來料入庫存在高度重合。

　　精準掌控來料入庫流程——這就是IGS數字化檢測帶來的價值。

　　SICK

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