蘇黎世，2017年4月25日——ABB與IBM（NYSE: IBM）今天宣布進行戰(zhàn)略合作，ABB行業(yè)領先的數(shù)字化解決方案ABB Ability將與IBM Watson物聯(lián)網認知計算技術聯(lián)手為電力、工業(yè)、交通和基礎設施領域的客戶創(chuàng)造新的價值。

ABB擁有深厚的行業(yè)專長以及跨行業(yè)的數(shù)字化解決方案，IBM是人工智能、機器學習及不同垂直行業(yè)領域的專家，雙方的合作將使客戶受益。ABB Ability與Watson將首先在工廠及智能電網兩個領域合作，提供實時認知分析。

“雙方的強強聯(lián)手標志著工業(yè)技術發(fā)展進入新階段，我們將不僅擁有目前收集數(shù)據(jù)的互聯(lián)系統(tǒng)，還將在工業(yè)運營和設備中利用數(shù)據(jù)進行感知、分析、優(yōu)化并采取應對措施，幫助工業(yè)客戶提升正常運行時間、速度和產量。”ABB集團首席執(zhí)行官史畢福表示，“ABB在全球安裝7千萬臺互聯(lián)設備，擁有7萬套正在運行的控制系統(tǒng)以及6千套企業(yè)軟件解決方案。作為工業(yè)領域值得信任的領導者，ABB已在工業(yè)數(shù)字化領域深耕四十余年。IBM是人工智能和認知計算領域的領導者。IBM與ABB將攜手為客戶創(chuàng)造強大的解決方案，把握第四次工業(yè)革命帶來的重大機遇。”

突破性的全新解決方案

這套突破性解決方案由ABB和IBM共同開發(fā)，將為用戶提供一種全新方式應對工業(yè)領域的各項重大挑戰(zhàn)，例如加強質量控制，減少故障停工時間，提升工業(yè)流程的速度和產量等。這些解決方案不僅具備現(xiàn)有互聯(lián)設備的數(shù)據(jù)收集功能，還將覆蓋那些利用數(shù)據(jù)進行探測、分析并采取應對措施的有認知能力的工業(yè)設備，幫助工人消除無效流程和冗余工作。

IBM公司董事長、總裁兼首席執(zhí)行官羅睿蘭表示：“與ABB的重要合作將幫助Watson更加深入地參與到制造業(yè)、電力以及交通等不同領域的工業(yè)應用中。工業(yè)企業(yè)的產品、設備和系統(tǒng)中產生的數(shù)據(jù)也將大幅提升創(chuàng)新、效率和安全。通過Watson廣泛的認知能力和該平臺對工業(yè)領域的特別支持，這些數(shù)量龐大的新資源能夠轉化為可信賴的價值。我們熱切期待與ABB在這一全新的工業(yè)領域開展合作。”

將實時認知分析帶入工廠

例如，ABB和IBM將利用Watson人工智能通過實時產品圖像幫助用戶識別不合格產品。這些圖像由ABB系統(tǒng)捕獲后通過IBM Watson 制造業(yè)物聯(lián)網（IoT for Manufacturing）進行分析。在此之前，這一產品檢查流程均由人工完成，不僅速度慢還容易產生誤差。通過Watson實時認知分析直接在工廠與ABB工業(yè)自動化技術完美的結合，用戶能夠提高生產線產量，同時提升生產精確性和產品一致性。該解決方案能夠在產品部件的組裝流程中向生產者提醒一些人眼無法識別的關鍵故障，從而使質量控制專家得以快速介入。這種更加簡易的問題檢測將提升生產線上所有產品的質量，幫助用戶避免昂貴的產品召回和蒙受信譽損失，大幅提升競爭實力。

智能電網實時認知分析

ABB與IBM將通過Watson技術，通過提取歷史和天氣數(shù)據(jù)，預測發(fā)電側及需求側的供電模式，幫助電力客戶優(yōu)化運營并維護智能電網，解決目前智能電網面臨的平衡傳統(tǒng)能源與可再生能源日益復雜性的問題。氣溫、光照和風速的預報將會用于預測電力消費需求，幫助電力客戶決定最佳負荷管理及實時電價。