不必再用鑰匙，不必再刷門卡，只憑借對人臉的認證就可以通行進門。不久的將來，由清華大學自主研制多模式生物特征身份認證識別系統將會把這種便捷帶給人們。
     由清華大學電子系丁曉青教授組研制的ＴＨ－ＩＤ系統多模式生物特征（人臉筆跡簽字虹膜）身份認證識別系統２２日在京通過教育部組織的專家鑒定。由汪成為院士、楊芙清院士等多位院士、教授組成的鑒定組給予較高的評價，認為它能夠實現在復雜背景下的圖像和視頻人臉自動檢測、識別和認證，在人臉、筆跡、簽字、虹膜的識別認證技術上取得了重要進展，在整體上達到了國際領先水平。
     據介紹，如何準確鑒定一個人的身份，保護信息安全是當今信息化時代必須解決的一個關鍵社會問題。特別是美國“９１１事件”以后，反恐安全成為關系社會和平建設和發展的首要問題，得到世界各國政府和人民的極其關注，生物識技術的重要性被各國政府提上日程。物件（如鑰匙）和知識（如密碼）等傳統的身份認證極易偽造和丟失，在反恐時表現出來的這種缺陷使得各國政府在研究與應用上對生物特征識別技術開始了大規模的投資。因此，生物特征識別技術在近幾年得到了飛速發展。
     丁曉青教授說，生物特征識別技術是指通過計算機利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，如人臉、指紋、虹膜、掌紋、筆跡、簽字、語音等。一般情況下，單一生物特征的識別精確度難以達到身份認證的要求，因此多模生物特征身份認證的融合是許多研究者追尋的目標。清華自主研究制的ＴＨ－ＩＤ多模式生物特征身份認證系統包括兩大部分內容：人臉、筆跡、簽字和虹膜四種生物特征的身份認證（識別和驗證）的四個子系統和利用多種生物特征的多模生物特征融合的身份認證系統。他們構建了基于統一數據庫的人臉、筆跡、簽字、虹膜四種生物特征的多模生物特征身份識別認證系統，可以進行融合模式的選擇，進行各種可能的模式融合。例如，人臉與簽字融合的身份識別／驗證系統，人臉與虹膜融合的身份識別／驗證系統等，可以有效克服單一生物特征常有的缺陷，極大地提高了身份認證的準確度，從而也為生物特征身份認證的實際應用打下了堅實的基礎。
     據丁曉青介紹，這一技術也將會對人們未來的生活產生重要影響。例如，主動視覺人臉身份識別認證技術應用于移動機器人中，使機器人成為人們生活的主要幫手和生活伴侶，這是一個發展相當廣闊的領域；目前韓國、日本等已經出現了專門陪老人和孩子的機器人。在視頻會議中，主動視覺人臉身份識別認證技術將會主動聚焦會議發言者。對于人們改變人們工作和生活方式的計算機，在未來也許不必再設計和輸入煩瑣的密碼，只要你坐在電腦前，計算機就會認識你的臉而讓你進入系統。
     目前，這一技術已被香港偉清創新科技有限公司等數家國內外公司支持并投入產品開發，預計不久即將走進人們的生活。值得一提的是，集成這一技術的人臉認證軟件的旅客自助通道系統最近在深圳羅湖口岸正式投入使用，通過率超過了９７％。