智能化，是當代社會的關鍵發展方向之一。

如ChatGPT、文心一言等人工智能（AI）技術的應用，已經初步展現其潛力。而在智能制造領域，假以時日，AI的便捷性與效率將徹底重構現代人的工作與生活狀態。

因此，AI能力的培育也成為高校教育的重要內容。

校企合作 共育AI英才

近日，在湖北省重點建設高校——湖北工業大學，由臺達與校方合作打造的“模式識別與智能控制實驗室”落成啟用。

模式識別與智能控制實驗室

實驗室模擬布建真實的智能制造生產場景，可滿足學生實驗學習和教師科研開發的場景需求。今后，這里將助力湖北工業大學眾多學子點亮AI技能。

湖北工業大學是一所以工學為特色，覆蓋工、文、理等八大學科門類的多科性大學，也是湖北省重點建設高校。近年來，學校集中優勢資源，增設更多新工科專業，并對傳統工科專業改造升級，不斷提升新型工科人才培養能力。

臺達在工業自動化領域深耕多年，擁有先進的智造工廠，和成熟的AI應用方案。對需求和解決方案兩端都非常熟悉，能夠提供更契合產業發展的實驗平臺。

軟硬兼備 柔性實驗平臺

臺達為實驗室的柔性實驗機臺提供了模塊化、標準化、智能化的軟硬整合解決方案。

硬件設施：面對現在“少量多樣”的彈性制造需求，臺達可轉換智能設備的標準化機柜可串聯多種模具及機器手臂，隨時根據需求拆解、組裝轉換設備功能。

軟件系統：臺達提供的自動缺陷分類軟件、預測性維護軟件、還為該平臺開發了實驗信息管理系統，其功能包含實驗選擇、實驗數據記錄、實驗報告管理等功能。

特色應用

實驗室內一共設置有十二個智能控制臺，整合了工業機械手、機器視覺、工業IPC、電氣實驗模組等硬件設備，可以讓十二個小組同時進行實驗學習。

每一組的實驗數據都可以呈現在這臺電子看板上，指導老師可以在這里了解各組的實驗進度和結果。

01“自動缺陷分類軟件系統”

借助智能控制臺，真實復現工業現場中產品檢測的場景。AI系統會指揮機器視覺設備對產品進行拍照檢測。AI系統會對拍照結果進行識別，發現殘次品，并自動歸納出瑕疵的類型。

在這個過程中，學生們可以了解AI系統各個環節的運行機制。掌握和使用掌握人工智能算法應用中分類模型訓練和算法應用過程。熟悉之后還可以修改AI的程序參數，甚至是算法邏輯，找出最優方案。

02“預測性維護系統”

通過系統內的傳感器，采集實驗室多個設備的關鍵數據，再對這些數據、信號進行特征萃取和診斷。最終實現對設備健康狀態的預測，并生成合理化的維修策略。

這套方案同樣也是源于AI在工業場景中的真實應用，能夠幫助學生們了解并熟練掌握工業數據的應用方法及演進策略。

03“開放底層代碼 ”

與常規校企合作不同的是，臺達不僅提供了以上系統方案的應用程序，還開放了底層代碼供學生們學習、編輯和修改。授之以漁，讓學生們擁有了更大的自由度和成長空間。