5 月 21 日-22 日，VisionCon 視覺系統(tǒng)設計技術會議在蘇州獅山國際會議中心隆重舉行，本次會議以“機器視覺創(chuàng)新打造新質生產力，賦能數智化生產”為主題，共有近 20 位來自大學、研究機構、企業(yè)的演講嘉賓帶來了精彩演講。倍福中國視覺產品經理王冬翠參加會議并圍繞 “工業(yè)自動化控制層的 AI 深度集成” 發(fā)表演講，展示了倍福如何以技術創(chuàng)新破解國內制造業(yè)在智能化升級中的核心難題。

　　針對國內工業(yè)制造企業(yè) AI 技術應用門檻高、產線改造成本高、質檢效率不足等痛點，倍福通過 TwinCAT 生態(tài)系統(tǒng)構建端到端 AI 部署體系。在視覺質檢領域，其推出的 TwinCAT Machine Learning Creator 平臺提供無代碼建模界面，使自動化工程師無需專業(yè) AI 知識，即可快速開發(fā)輕量化模型。例如，在半導體和食品包裝行業(yè)，該方案可實現金屬環(huán)缺陷檢測準確率 93.6%; 雞蛋外觀分類 100% 在線覆蓋，較傳統(tǒng)人工質檢效率大幅提升。通過兼容 ONNX 開放標準，模型可跨框架遷移，解決國內企業(yè)多系統(tǒng)適配的技術壁壘。在硬件協同層面，倍福的視覺模塊支持將 AI 模型直接嵌入 PLC 代碼，與現有控制系統(tǒng)無縫融合。其靈活的集成策略可根據模型復雜度和硬件需求分層處理，可為中小企業(yè)節(jié)省大量產線改造成本。

　　值得關注的是，倍福的方案聚焦輕量級 AI 模型應用，區(qū)別于 ChatGPT 等需大規(guī)模 GPU 支持的大型模型，其經典 AI 模型（如 MLP、SVM）及優(yōu)化后的深度卷積神經網絡，可在倍福工業(yè) PC（如 C6043）上高效運行，平衡算力需求與工業(yè)實時性要求。王冬翠指出，盡管當前 LLM 等大型模型受限于算力難以在工業(yè)現場本地部署，但倍福正持續(xù)探索邊緣計算與硬件升級，未來有望實現更復雜的 AI 模型的本地化應用。

　　作為全球自動化技術的領軍者，近年來倍福推出了一系列可以將 AI 模型直接集成到 PLC 中的模塊化硬件和軟件產品，依托覆蓋全國 30 多個地區(qū)的業(yè)務網絡，推動國內制造業(yè)向 “零缺陷” 質檢目標加速邁進；通過技術平權賦能 “中國智造”，持續(xù)構建工業(yè)自動化領域的智能新模式。

　　關于德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè)，創(chuàng)立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業(yè) PC、現場總線模塊、驅動產品和 TwinCAT 自動化軟件構成了一套完整的、相互兼容的控制系統(tǒng)，可為各個工控領域提供開放式自動化系統(tǒng)和完整的解決方案。經過 40 年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構，加上全球的合作伙伴，業(yè)務遍及 70 多個國家和地區(qū)。

　　倍福于 1997 年進入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產業(yè)園區(qū)，現有員工 300 人，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創(chuàng)新產品和解決方案廣泛應用于風力發(fā)電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網于 2014 年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司，倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍�；�于 PC 的控制技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協議，將 IT 技術、互聯網和自動化技術完美融合在一起，為實現工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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